弗雷明汉心脏病风险预测数据集FraminghamHeartStudyRiskPredictionDataset-sameeraalkhalifi
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险预测, 医学研究, 机器学习, 流行病学, 健康数据, 临床分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自弗雷明汉心脏研究的数据，记录了参与者的心血管疾病相关指标及十年发病情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但源于弗雷明汉心脏研究，该研究始于1948年。
地理范围：数据来源于美国马萨诸塞州弗雷明汉市的居民。
数据维度：数据集包括性别、年龄、教育程度、吸烟情况、每日吸烟量、服用降压药情况、是否患有中风、高血压、糖尿病、总胆固醇、收缩压、舒张压、身体质量指数（BMI）、心率、血糖等多个指标，以及十年内患冠心病（CHD）的情况。
数据格式：提供两种CSV格式文件，分别为“framingham.csv”和“framingham_clean.csv”，后者可能经过了数据清洗和预处理。
来源信息：数据来源于弗雷明汉心脏研究，该研究是心血管疾病领域的重要研究之一。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病的风险因素分析、疾病预测模型构建等研究，如探索不同风险因素对心血管疾病发病的影响。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、患者健康管理等方面。
决策支持：支持医疗机构的风险评估和疾病预防策略制定。
教育和培训：作为医学、统计学和数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解心血管疾病风险预测。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素，构建预测模型，并评估不同干预措施对心血管健康的影响，从而实现更精准的疾病预防和管理。
