弗雷明汉心脏病十年风险预测数据集FraminghamHeartStudyTen-YearCHDRiskPrediction-fatih037
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病, 风险预测, 流行病学, 机器学习, 数据分析, 临床预测, 公共卫生, 二分类
数据概述：
该数据集包含来自弗雷明汉心脏研究（Framingham Heart Study）的公开数据，记录了参与者的心血管健康相关信息，用于预测未来十年内患冠心病（CHD）的风险。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可推断为研究期间的横截面数据，用于预测未来十年风险。
地理范围：数据来源于弗雷明汉心脏研究，主要针对美国马萨诸塞州弗雷明汉市的居民。
数据维度：数据集包括多个与心血管健康相关的变量，如性别（male）、年龄（age）、教育程度（education）、吸烟情况（currentSmoker, cigsPerDay）、血压药物使用（BPMeds）、既往中风史（prevalentStroke）、高血压史（prevalentHyp）、糖尿病（diabetes）、总胆固醇（totChol）、收缩压（sysBP）、舒张压（diaBP）、身体质量指数（BMI）、心率（heartRate）、血糖（glucose）以及十年冠心病发病情况（TenYearCHD）。
数据格式：CSV格式，文件名为framingham (1).csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于弗雷明汉心脏研究，该研究是心血管疾病研究领域的重要数据集，提供了丰富的临床和生活方式信息。该数据集已进行预处理，方便直接用于分析。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测、临床决策支持和公共卫生研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病风险预测模型的研究，评估不同风险因素对冠心病发病的影响，以及探索新的预测指标。
行业应用：可用于开发临床风险评估工具，辅助医生进行疾病风险评估和患者管理。
决策支持：支持公共卫生部门制定心血管疾病预防策略，评估干预措施的有效性。
教育和培训：作为医学、生物统计学、公共卫生等相关专业课程的实训数据，帮助学生理解心血管疾病风险因素，掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于构建和评估预测模型，预测个体未来十年内患冠心病的风险，从而为早期干预和预防提供依据。
