佛罗里安波利斯海滩海况与波浪分类数据集2020
数据来源：互联网公开数据
标签：海况预测,波浪分类,佛罗里安波利斯,海滩,海洋气象,机器学习,数据集,海浪特征,贝叶斯算法
数据概述：
本数据集包含了佛罗里安波利斯海滩的海况预测和波浪分类数据，收集时间为2020年。数据集由多个文件组成，包括日海况预测（day_forecast.csv）、小时海况预测（hour_forecast.csv）和潮汐数据（tide.csv），涵盖了海浪方向和高度、风速和方向、周期等海洋气象指标。此外，数据集还包括海滩信息（beach.csv）和地点注册信息（spot.csv），以及经分类后的地点海况事实数据（sea_condition_fact.csv），这些数据已准备好用于监督学习算法。事实数据文件中包含了朴素贝叶斯算法的结果，列出了每种特征（海面纹理、波浪大小和波浪形状）的概率。
数据用途概述：
该数据集适用于海况预测、波浪分类、海洋气象研究以及机器学习算法开发等多种场景。研究人员可以利用此数据进行海洋气象分析，了解佛罗里安波利斯海滩的海况变化；旅游机构可借助数据为游客提供更准确的海滩活动建议；环境保护组织可以使用数据监测海洋生态环境的变化。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解和应用海洋气象预测与分类技术。
