负面评论文本情感分析数据集SentimentAnalysisDatasetforNegativeReviews-fidanmusazade
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 负面评论, 情绪识别, 自然语言处理, 机器学习, 语料库, 阿塞拜疆语
数据概述：
该数据集包含来自互联网的评论文本，记录了用户对特定内容的负面评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据来源不限，涵盖全球范围内的评论文本。
数据维度：包括“text”（评论文本内容）和“label”（情感标签，0代表负面情感）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset.csv，方便文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的网络评论，已进行初步的文本处理。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别和文本分类研究，并可应用于机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如负面情感识别、评论观点挖掘等。
行业应用：为产品评价、舆情监测等行业提供数据支持，例如，在电商平台、社交媒体等场景中进行负面评价的自动检测与预警。
决策支持：支持企业进行市场反馈分析、产品改进和用户体验优化。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索负面评论的表达方式和情感特征，帮助用户构建有效的负面情绪识别模型，提升用户体验和产品改进的效率。
