数据集概述
本数据集围绕豹纹变色龙（Furcifer pardalis）的颜色变异展开，整合了系统地理学分析与支持向量机（SVM）分类研究。包含324个个体的高分辨率颜色照片和血液样本数据，覆盖物种全分布区，揭示地理限制单倍型类群的遗传结构及颜色特征与单倍型的关联，可辅助爬行动物分类和保护研究。
文件详解
- README_for_Grbic_et_al_2015_data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含文件结构指引，如代码（Python 2.7）、中等分辨率JPG图像（chameleons_whole_jpg目录）、物种界定分析输入文件（species_delimitation目录）及各子目录详细说明。
- Grbic_et_al_2015_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，包含图像数据、程序代码、物种界定分析文件等核心数据内容，具体子文件结构需解压后查看。
数据来源
论文“Phylogeography and support vector machine classification of colour variation in panther chameleons”
适用场景
- 爬行动物系统地理学研究: 分析豹纹变色龙地理种群的遗传结构与基因流模式。
- 颜色变异适应性分析: 探究颜色特征与热调节、伪装、性选择等适应性功能的关联。
- 物种界定与分类: 基于线粒体和核DNA序列及颜色分类模型，辅助豹纹变色龙的物种界定。
- 保护管理应用: 利用颜色分类关键工具，辅助贸易管理者识别不同地理种群，避免局部过度捕捞。
- 机器学习分类模型验证: 基于3D颜色空间数据，验证支持向量机在生物特征分类中的应用效果。
