数据集概述
本数据集为复旦大学附属肿瘤医院（FUSCC）HER2-low乳腺癌研究的最小数据集，对应2023年发表于《Nature Communications》的研究，包含中国HER2-low乳腺癌患者的分子特征与临床异质性相关数据，共1个文件。
文件详解
- 文件名称：Minimum dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含HER2-low乳腺癌患者的分子特征数据（如基因表达、突变信息等）和临床相关信息（如患者基本特征、治疗方案、预后数据等），用于支持该研究的核心分析。
数据来源
论文“Molecular features and clinical implications of the heterogeneity in Chinese patients with HER2-low breast cancer”（DOI: 10.1038/s41467-023-40715-x）及Zenodo平台（DOI: 10.5281/zenodo.8103633）
适用场景
- HER2-low乳腺癌分子特征研究: 分析中国患者HER2-low乳腺癌的分子异质性及相关生物标志物。
- 乳腺癌临床异质性分析: 探究HER2-low乳腺癌患者临床特征、治疗反应与预后的关联。
- 乳腺癌精准医疗研究: 为HER2-low乳腺癌的精准诊断和治疗方案优化提供数据支持。
- 医学论文数据复现: 支持对原研究结果的验证与二次分析。
