服饰商品属性分类数据集ApparelProductAttributeClassification-sanjaykoranga
数据来源：互联网公开数据
标签：服饰, 商品属性, 文本分类, 标签分类, 机器学习, 数据清洗, 零售, 类别预测
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的服饰商品属性数据，记录了商品的多种特征，旨在用于服饰商品的属性分类和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态商品属性数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为电商平台上的全球服饰商品数据。
数据维度：数据集包括多个字段，如商品ID（id）、商品类别（Category）以及一系列属性列（len, colour, attr_2 到 attr_10），每个属性列包含商品的具体属性描述。
数据格式：CSV格式，文件名为attribute_seperated_processedcsv，便于数据读取和分析。数据已经过预处理，字段之间以特定分隔符分隔。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行属性提取和初步清洗。
该数据集适合用于服饰商品的属性分析、类别预测、推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于服装商品属性分析、文本挖掘、自然语言处理等研究，如商品属性关联分析、类别预测模型构建等。
行业应用：为电商平台、服装零售商提供数据支持，尤其在商品推荐、精准营销、库存管理等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业进行商品属性分析、市场趋势预测，从而优化商品设计、提高销售业绩。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训材料，用于学生进行模型训练、算法验证。
此数据集特别适合用于探索服饰商品属性之间的关联关系，构建商品分类模型，提升商品推荐的准确性。
