服饰商品图像与属性数据集_Fashion_Product_Image_and_Attribute_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：服饰, 图像识别, 商品分类, 属性分析, 图像数据集, 零售, 机器学习, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含来自时尚零售领域的商品图像及其对应的结构化属性信息，旨在为图像识别、商品推荐等任务提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定具体地理范围，但商品信息可能来源于全球市场。
数据维度：数据集包含商品图像（.jpg格式）和结构化属性文件（styles.csv），其中styles.csv文件包含以下字段：id（商品ID）、gender（性别）、masterCategory（主类别）、subCategory（子类别）、articleType（商品类型）、baseColour（主要颜色）、season（季节）、year（年份）、usage（用途）、productDisplayName（商品展示名称）。
数据格式：数据以zip压缩包形式提供，包含.jpg图像文件和CSV格式的属性文件，便于图像与属性的关联分析。
来源信息：数据来源于公开的时尚数据集，已进行结构化处理，便于研究和应用。
该数据集适合用于服饰商品的图像识别、属性预测、商品推荐、市场分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、自然语言处理等领域的学术研究，如图像分类、属性预测、图像检索、细粒度图像分析等。
行业应用：为电商平台、时尚品牌、零售商提供数据支持，特别是在商品推荐、个性化搭配、视觉搜索等方面。
决策支持：支持市场分析和趋势预测，帮助企业了解消费者偏好、优化产品设计和营销策略。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像分析与商品属性关联。
此数据集特别适合用于探索图像特征与商品属性之间的关联关系，帮助用户构建商品识别模型、提升推荐系统的精准度，以及进行市场趋势分析。
