服饰图像分类数据集ClothingImageClassificationDataset-vishwakachhadiya
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 服饰分类, 机器学习, 计算机视觉, 图像标注, 数据集, 服装, 风格
数据概述：
该数据集包含来自开源项目的服饰图像数据，记录了各种服饰的图像信息，用于图像分类和识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，但涵盖多种服饰风格，可用于全球服饰图像分析。
数据维度：数据集主要包括图像文件名（image）、发送者ID（sender_id）、服饰标签（label）以及是否为儿童服饰（kids）四个字段。
数据格式：数据集提供CSV格式的标签文件 images.csv，以及对应的JPEG图像文件，便于图像处理和分析。数据已进行初步整理，包含图像文件和对应标签。
该数据集适合用于服饰图像识别、分类、风格分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、机器学习等领域的研究，例如服饰图像分类、风格分析、属性识别等。
行业应用：可用于服装电商、时尚推荐、图像搜索等行业，例如自动化商品分类、智能穿搭推荐、基于图像的商品搜索等。
决策支持：支持服装行业的市场分析、库存管理、趋势预测等决策制定。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训数据集，帮助学生和研究人员理解和实践图像分类任务。
此数据集特别适合用于探索不同服饰类别图像特征，构建图像分类模型，提升图像识别准确率。
