服饰营销活动效果分析数据集ApparelMarketingCampaignPerformanceAnalysis-valeryiamikhalskaya
数据来源：互联网公开数据
标签：营销分析, 用户行为, 电邮营销, 移动推送, 客户购买, 市场营销, 行为分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自服饰电商平台的营销活动相关数据，记录了用户在电子邮件和移动推送渠道上的互动行为以及购买情况，旨在评估营销活动的有效性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2022年5月19日开始。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可推断为服饰电商平台的用户群体。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，涵盖了营销活动、用户购买、用户行为等多个维度的数据。具体包括：apparel-messages.csv（营销活动信息）、apparel-purchases.csv（用户购买记录，包含client_id, quantity, price, category_ids, date, message_id等字段）、apparel-target_binary.csv（用户购买意向标签，target字段表示用户是否购买）、full_campaign_daily_event.csv（每日营销活动汇总，包括点击、打开、购买、退订等指标）和full_campaign_daily_event_channel.csv（每日营销活动分渠道汇总，包括电子邮件和移动推送）。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于服饰电商平台的市场营销活动，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于市场营销效果评估、用户行为分析和客户细分等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为等领域的学术研究，如评估不同营销渠道的效果、分析用户购买行为的影响因素等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在营销活动优化、个性化推荐、用户生命周期价值评估等方面。
决策支持：支持市场营销策略的制定和优化，帮助企业提升营销活动的ROI。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解营销活动的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同营销渠道对用户购买行为的影响，以及如何通过数据分析优化营销策略，提升用户转化率。
