服务Now自动化工单数据分析数据集ServiceNowAutomationTicketDataAnalysis-buntyshah
数据来源：互联网公开数据
标签：服务工单, 自动化, 文本分析, 类别预测, 客户服务, 自然语言处理, 机器学习, IT服务管理
数据概述：
该数据集包含来自服务Now平台生成的工单数据，记录了用户提交的服务请求信息，可用于分析工单的分类、优先级、影响范围等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态工单快照。
地理范围：数据来源未明确，但可推断为服务Now平台的用户群体，可能涵盖全球范围。
数据维度：包括“title”（工单标题）、“body”（工单描述）、“ticket_type”（工单类型）、“category”（工单类别）、“sub_category1”（一级子类别）、“sub_category2”（二级子类别）、“business_service”（业务服务）、“urgency”（紧急程度）和“impact”（影响范围）等字段。
数据格式：CSV格式，包含all_tickets.csv和test_tickets.csv两个文件，便于数据处理与分析。
来源信息：数据来源于服务Now平台的用户工单，已进行结构化处理。
该数据集适合用于IT服务管理、自然语言处理和机器学习领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于IT服务管理、文本挖掘与机器学习交叉领域的学术研究，如工单分类、文本情感分析、优先级预测等。
行业应用：为IT服务管理行业提供数据支持，尤其适用于服务台自动化、智能工单路由、服务水平协议（SLA）管理等。
决策支持：支持IT服务团队优化服务流程、提升响应速度、改进客户满意度。
教育和培训：作为IT服务管理、数据分析和机器学习相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解工单数据分析。
此数据集特别适合用于探索工单标题与描述中的关键信息，预测工单类别、优先级和影响范围，从而实现IT服务流程的优化。
