服务器性能异常检测-加密劫持攻击时间序列数据集-keshanijayasinghe
数据来源：互联网公开数据
标签：加密劫持,服务器,性能监控,攻击检测,时间序列,数据分析,安全,恶意软件
数据概述：
本数据集旨在为研究加密劫持攻击检测提供支持，特别是针对服务器环境下的加密劫持行为。加密劫持是指未经授权使用他人计算机资源进行加密货币挖矿的行为，通常会导致服务器性能下降。本数据集包含三个CSV文件，分别记录了在正常状态、异常状态（即遭受加密劫持攻击）以及完整状态下的服务器性能指标的时间序列数据。这些数据旨在帮助研究人员开发和评估基于性能指标的加密劫持检测算法。
数据用途概述：
该数据集主要用于以下用途：
1. 加密劫持攻击检测算法的开发与评估：研究人员可以利用该数据训练、测试和比较不同的加密劫持检测模型，例如基于机器学习或时间序列分析的模型。
2. 服务器性能异常分析：通过分析正常和异常状态下的性能指标差异，深入理解加密劫持攻击对服务器的影响。
3. 教育和研究：为学生和研究人员提供实践数据，用于学习和研究服务器安全、性能监控和恶意软件检测等相关领域。
4. 数据可视化与演示：用于展示加密劫持攻击对服务器性能的影响，并演示检测算法的工作原理。
