服务器运行状态监测数据ServerRuntimeMonitoringData-kaggle22666
数据来源：互联网公开数据
标签：服务器监控, 性能分析, 资源利用率, 时间序列分析, 运维管理, 系统监测, 机器学习, 异常检测
数据概述：
该数据集包含来自服务器的传感器监测数据，记录了服务器的实时运行状态信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2024年7月19日的一个时间段内的服务器运行状态。
地理范围：数据未明确地理位置，但可以推断为某个服务器集群或单台服务器的运行数据。
数据维度：数据集包括“Units(RPM)”（转速），“Temperature”（温度），“Time”（时间戳），“CPU Usage (%)”（CPU使用率），“Memory Usage (%)”（内存使用率），“Disk Usage (%)”（磁盘使用率），“Process Count”（进程数量）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为sensor.csv，方便数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于服务器监控系统，已进行标准化处理。
该数据集适合用于服务器性能分析、资源利用率评估和异常检测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于服务器性能评估、系统资源优化、时间序列分析等研究，如服务器负载预测、性能瓶颈分析等。
行业应用：可以为IT运维管理部门提供数据支持，特别是在服务器监控、故障诊断、容量规划等方面。
决策支持：支持服务器性能的优化决策，帮助提升服务器的运行效率和稳定性。
教育和培训：作为IT运维、系统管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解服务器的运行机制。
此数据集特别适合用于探索服务器资源利用率与性能之间的关系，帮助用户实现服务器性能优化、故障预警和容量规划等目标。
