服务器资源利用率监控数据集ServerResourceUtilizationMonitoring-siddharthyedlapati
数据来源：互联网公开数据
标签：服务器监控, 资源利用率, CPU利用率, 内存利用率, 网络流量, 磁盘IO, 数据分析, 性能评估
数据概述：
该数据集包含服务器资源利用率的监控数据，记录了多个服务器的CPU、内存、网络和磁盘等关键资源的实时使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据时间戳记录了服务器资源使用情况的时间点，具体时间跨度未在数据集中直接标明。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但可推断为服务器集群的监控数据。
数据维度：数据集包括以下关键指标：
machine_id: 服务器的唯一标识符。
time_stamp: 时间戳，记录了资源使用情况的时间点。
cpu_util_percent: CPU利用率百分比。
mem_util_percent: 内存利用率百分比。
mem_gps: 内存使用情况指标，具体单位不明。
mkpi: 性能指标，具体含义不明。
net_in: 网络流入流量。
net_out: 网络流出流量。
disk_io_percent: 磁盘I/O利用率百分比。
数据格式：CSV格式，文件名为machine_usage_top_100000.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于服务器监控系统，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于服务器性能分析、资源优化和故障诊断等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于服务器性能评估、资源利用率分析、异常检测等方面的研究，例如分析CPU、内存等资源与系统性能之间的关系。
行业应用：可为云计算、数据中心等行业提供数据支持，尤其是在服务器监控、容量规划、性能优化方面。
决策支持：支持服务器运维团队进行资源调配、故障预警和性能优化策略制定。
教育和培训：作为服务器管理、性能调优等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解服务器资源管理。
此数据集特别适合用于探索服务器资源利用率的动态变化规律，帮助用户实现服务器性能优化、提升系统稳定性等目标。
