数据集概述
本数据集是SEAA 2025会议论文《OpenAI嵌入在语义代码审查评论相似度中的实证分析》的复现包，包含所有人工标注数据及可复现论文结果和图表的Jupyter笔记本，共4个文件，支持研究人员验证和扩展相关分析。
文件详解
- 人工标注数据文件
- 文件名称：sample_for_experiment_p1.xlsx、sample_for_experiment_p2.xlsx、sample_for_experiment_p3.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含用于实验的人工标注数据，具体字段未提供预览，推测涵盖代码审查评论文本、语义相似度标注等实验相关信息
- 复现代码文件
- 文件名称：replication_notebook.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：Jupyter笔记本，可复现论文中所有结果和图表，包含数据处理、分析及可视化的代码逻辑
数据来源
论文"Empirical Analysis of OpenAI Embeddings for Semantic Code Review Comment Similarity"（Euromicro SEAA 2025）
适用场景
- 代码审查语义分析研究：验证OpenAI嵌入在代码审查评论语义相似度计算中的效果
- 软件工程实证研究复现：复现论文实验结果，支持相关领域的学术验证与扩展
- 自然语言处理在软件工程中的应用：分析预训练嵌入模型在代码相关文本任务中的性能
- 代码审查工具优化：为开发基于语义相似度的智能代码审查辅助工具提供数据支撑
