腹泻病因数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：腹泻,病因,儿童,抗生素使用,低收入国家,中等收入国家,移动应用,模型预测,急性腹泻,孟加拉国,马里,患者特征,气候因素,病毒季节性
数据概述：
本数据集包含了在孟加拉国和马里进行的一项前瞻性观察性研究中的数据，旨在开发和验证一个移动软件应用程序（“App”）用于预测0至59个月儿童急性腹泻的病毒性病因。数据集涵盖了参与研究的儿童的基本信息、症状（如年龄、粪便中是否有血液、呕吐情况、母乳喂养状态和上臂中段周长）、地理位置的特定历史患病率和最近患者的患病情况、气候因素以及病毒季节性等信息。腹泻病因通过TaqMan Array Card确定，使用特定发作的归因分数（AFe）大于0.5的标准。
数据用途概述：
该数据集适用于腹泻病因研究、抗生素使用评估、移动健康应用开发、公共卫生政策制定等多个场景。研究人员可以利用此数据集评估移动应用程序预测病毒性腹泻病因的准确性；医疗机构可以据此优化抗生素使用策略；公共卫生政策制定者可以基于数据制定更有效的腹泻防控措施。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解腹泻病因的复杂性和预测方法。
