复杂环境下基于无人机的人像检测数据集

数据集概述

本数据集用于训练无人机在复杂环境下的人像检测模型,包含训练、验证、测试三类结构化数据,由图像文件和对应标签文件组成,支持目标检测算法的开发与评估。

文件详解

该数据集按图像与标签分类存储,具体说明如下: - 图像文件(位于 images/ 目录下): - 子目录:train/(训练集)、val/(验证集)、test/(测试集) - 文件格式:JPG(.jpg) - 示例文件:1-11-_jpg.rf.01d10edc7e49109af8cacd4f0adfbb1c.jpg(测试集图像) - 标签文件(位于 labels/ 目录下): - 子目录:train/(训练标签)、val/(验证标签)、test/(测试标签) - 文件格式:TXT(.txt) - 内容示例:包含人像检测的标注信息(如类别、坐标、尺寸等),如 0 0.38112760416666663 0.14463425925925927 ... - 缓存文件: - 文件名称:train.cacheval.cache - 文件格式:缓存文件(.cache) - 用途:可能为训练、验证过程的缓存数据

适用场景

  • 无人机视觉算法训练:用于开发和优化复杂环境下的人像检测模型
  • 目标检测技术研究:验证算法在无人机视角、复杂场景中的鲁棒性
  • 计算机视觉应用开发:支持安防监控、搜救等需要无人机人像识别的场景
  • 模型性能评估:对比不同检测算法在真实复杂环境数据上的精度与效率
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 28.72 MiB
最后更新 2025年11月28日
创建于 2025年11月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。