数据集概述
本数据集用于训练无人机在复杂环境下的人像检测模型，包含训练、验证、测试三类结构化数据，由图像文件和对应标签文件组成，支持目标检测算法的开发与评估。
文件详解
该数据集按图像与标签分类存储，具体说明如下：
- 图像文件（位于 images/ 目录下）：
- 子目录：train/（训练集）、val/（验证集）、test/（测试集）
- 文件格式：JPG（.jpg）
- 示例文件：1-11-_jpg.rf.01d10edc7e49109af8cacd4f0adfbb1c.jpg（测试集图像）
- 标签文件（位于 labels/ 目录下）：
- 子目录：train/（训练标签）、val/（验证标签）、test/（测试标签）
- 文件格式：TXT（.txt）
- 内容示例：包含人像检测的标注信息（如类别、坐标、尺寸等），如 0 0.38112760416666663 0.14463425925925927 ...
- 缓存文件：
- 文件名称：train.cache、val.cache
- 文件格式：缓存文件（.cache）
- 用途：可能为训练、验证过程的缓存数据
适用场景
- 无人机视觉算法训练：用于开发和优化复杂环境下的人像检测模型
- 目标检测技术研究：验证算法在无人机视角、复杂场景中的鲁棒性
- 计算机视觉应用开发：支持安防监控、搜救等需要无人机人像识别的场景
- 模型性能评估：对比不同检测算法在真实复杂环境数据上的精度与效率
