复杂网络拓扑结构弗曼-里奇曲率计算基准数据集-danillosouza2020

复杂网络拓扑结构弗曼-里奇曲率计算基准数据集-danillosouza2020 数据来源：互联网公开数据 标签：复杂网络,拓扑结构,弗曼-里奇曲率,基准测试,算法,数据分析,数学,计算

数据概述： 本数据集旨在为弗曼-里奇曲率（Forman-Ricci Curvature, FRC）的计算提供基准测试数据。该数据集基于文献[1]的研究成果，并与文献中已有的其他Python实现进行了比较。数据集包含了用于评估FRC计算效率和准确性的各种复杂网络结构数据，包括不同规模和拓扑特征的抽象单纯复形。

数据用途概述： 该数据集主要用于评估和比较不同弗曼-里奇曲率计算算法的性能。研究人员可以使用该数据集来验证新算法的正确性，并评估其在不同网络结构上的计算效率。具体应用场景包括： * 算法开发与优化：用于基准测试和改进弗曼-里奇曲率计算的算法。 * 性能比较：与其他FRC计算实现进行对比，评估其计算速度和准确性。 * 复杂网络分析：用于研究不同复杂网络结构对弗曼-里奇曲率的影响。