服装标注数据集ShirtDatasetAnnotated-muhammadmasoom
数据来源：互联网公开数据
标签：服装，数据集，图像标注，计算机视觉，机器学习，图像识别，时尚，电子商务
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的服装图像数据，并对其中的T恤（衬衫）进行了详细的标注。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了不同地区的服装图像，主要为多种风格和品牌的T恤。
数据维度：数据集包括图像的文件名，图像的尺寸，标签信息（如颜色，图案，袖型，领型等），边界框坐标等详细信息。
数据格式：数据提供CSV格式和JPEG格式图像，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的服装图像数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机视觉，机器学习和图像识别等领域的研究和应用，特别是在服装分类，风格识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于服装识别，风格分析等计算机视觉研究，如T恤风格演变，颜色分类等。
行业应用：可以为电子商务，服装零售等行业提供数据支持，特别是在服装图像的自动化标注，商品推荐等方面。
决策支持：支持服装设计和生产管理，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为计算机视觉和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像标注与分类技术。
此数据集特别适合用于探索T恤服装的风格特征与分类规律，帮助用户实现图像标注，风格识别等目标，促进服装图像识别技术进步。
