服装产品消费者评价数据集2023-willianoliveiragibin
数据来源：互联网公开数据
标签：服装产品,消费者评价,多标签分类,机器学习,时尚行业,数据集,研究
数据概述：
本数据集是由我们自行收集，涵盖来自多个来源的服装产品消费者评价。数据集包含了一套全面的服装产品评论，适用于多标签分类研究。每个数据条目都经过细致标注，赋予了相应的标签，使研究者能够探索被评价服装产品的多个维度。数据集包含了丰富的视角和意见，为开发和评估能够准确预测服装产品多个方面的稳健分类模型提供了宝贵资源。由于其专注于多标签分类，该数据集为在时尚行业中推进机器学习算法的理解和应用做出了显著贡献。
数据用途概述：
该数据集适用于多标签分类研究、消费者行为分析、产品改进、以及机器学习算法在时尚行业的应用研究。研究人员可以利用此数据集进行多标签分类模型的开发和评估；企业可以利用这些洞察来改进产品设计和市场策略；学术界可以利用该数据集进行教育和科研活动。此外，该数据集也有助于提高消费者对服装产品的认知和满意度。
参考文献：
Girawan, Nadhif ; Alamsyah, Andry (2023), “Consumer Review of Clothing Product”, Mendeley Data, V2, doi: 10.17632/pg3s4hw68k.2
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