服装分类数据集

服装分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：服装分类,计算机视觉,图像识别,深度学习,电子商务,模式识别,数据标注

数据概述：
本数据集是一个用于服装分类的计算机视觉数据集，包含总计70,000张28x28像素的服装图像。其中，60,000张为训练图像，标注了服装类型（共10个类别）；10,000张为未标注的测试图像。数据集旨在解决从图像中自动识别服装类别的问题，适用于研究服装分类算法和模型。数据集来源于一次公开竞赛，原始数据采集自相关电子商务平台。

数据用途概述：
该数据集适用于服装分类算法的研究与开发，可广泛应用于电子商务、图像识别、模式识别等领域。研究人员可利用此数据集训练和验证深度学习模型，提升服装分类的准确性和效率。此外，数据集还可用于探索服装分类的特征提取方法、模型优化策略以及分类算法的性能对比。对于企业而言，该数据集有助于优化商品分类系统，提升用户体验和运营效率。