服装款式图像属性数据集ApparelStyleImageAttributeDataset-sarthak0806
数据来源：互联网公开数据
标签：服装, 图像识别, 商品分类, 风格分析, 机器学习, 图像标注, 属性提取, 服装搭配
数据概述：
该数据集包含来自公开数据集的服装图像数据，记录了男士T恤的图像及其对应的结构化属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球范围内的服装款式分析。
数据维度：数据集包括“id”（图像编号）、“Color”（颜色）、“Collar_Style”（领口款式）、“Pattern”（图案）、“Additional_Pattern”（附加图案）、“Sleeve_Length”（袖长）和“img_path”（图像路径）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为men_tshirtscsv，便于图像与属性数据的关联分析。图像文件通过img_path字段链接。
来源信息：数据来源于公开的服装图像数据集，已进行属性标注，便于图像识别和分类任务。
该数据集适合用于服装图像识别、属性提取、风格分析和服装推荐等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、服装搭配推荐等领域的学术研究，例如，基于图像的服装属性识别、款式相似度分析等。
行业应用：可以为电商平台、服装品牌和搭配应用提供数据支持，特别是在服装搜索、个性化推荐、虚拟试穿等方面。
决策支持：支持服装行业的市场调研、产品设计和销售策略制定，帮助企业更好地理解消费者偏好。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生掌握图像识别和数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索服装图像的视觉特征与属性之间的关系，帮助用户构建服装分类模型、提升推荐系统的精准度。
