服装零售商品标识与图像路径数据集H-MArticleIDandImagePathDataset-mohammedobeidat
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，服装，数据集，图像识别，机器学习，数据挖掘，视觉分析，商品分类
数据概述： 该数据集包含来自服装零售商H&M的商品数据，记录了商品的标识符和对应的图像路径。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确说明，推测为近几年的商品数据。
地理范围：数据覆盖H&M在全球范围内的销售商品，主要为服装，配饰等零售商品。
数据维度：数据集包括商品标识符（Article ID），商品名称，类别，价格，图像路径等变量。图像路径指向商品的高清图片，便于进行图像分析和识别。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于H&M的公开零售数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的商品分类，图像识别和机器学习等领域的研究和应用，特别是在商品推荐，库存管理和视觉搜索等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售商品分类，图像识别等学术研究，如商品特征提取，视觉分类算法等。
行业应用：可以为服装零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐，库存管理和视觉搜索等方面。
决策支持：支持零售商的商品分类和库存管理，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为零售管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商品分类，图像识别及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索服装商品的视觉特征与分类规律，帮助用户实现商品分类，视觉搜索和个性化推荐等目标，为零售行业的数字化转型提供数据支持。
