服装评论情感分析数据集ApparelReviewSentimentAnalysis-xuankhangpham
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 服装评论, 消费者评价, 自然语言处理, 机器学习, 文本情感, 越南语
数据概述：
该数据集包含来自服装电商平台的越南语用户评论数据，记录了消费者对服装产品的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据集使用。
地理范围：数据主要来源于越南地区的电商平台。
数据维度：数据集包括“appearance”（外观）、“delivery”（物流）、“fabric_quality”（面料质量）、“others”（其他）、“packaging”（包装）、“price”（价格）、“service”（服务）、“size_fit”（尺码合适度）和“processed_text”（预处理后的评论文本）等字段，其中前八个字段为情感标签，用于表示评论的情感倾向。
数据格式：CSV格式，包含data_train.csv（训练集）、data_val.csv（验证集）和data_test.csv（测试集），便于模型训练与评估。
该数据集适用于情感分析、文本分类等任务，并可用于研究越南语文本的特征。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、细粒度情感分析、多标签分类等。
行业应用：为电商平台、服装品牌提供数据支持，尤其适用于用户评论分析、产品改进、市场调研等方面。
决策支持：支持企业进行产品优化、服务提升、营销策略制定，并帮助企业了解消费者需求。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，用于学生训练模型、理解情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索服装评论的情感分布规律，并帮助用户构建情感分析模型，从而提升用户体验，优化产品设计。
