服装商品价格与评价数据集ApparelProductPriceandRatingDataset-akindiyadarejohnson
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 商品信息, 价格分析, 评价分析, 品牌分析, 文本挖掘, 市场调研, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的服装商品信息，记录了商品的名称、价格、颜色、品牌、评价数量和平均评分等关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态商品快照。
地理范围：数据来源未明确，但包含了不同品牌和商品，可以用于全球市场分析。
数据维度：包括商品ID（p_id）、商品名称（name）、价格（price）、颜色（colour）、品牌名称（brand_name）、评价数量（ratingCount）、平均评分（avg_rating）和品牌ID（brand_id）等。
数据格式：CSV格式，文件名为merged_df.csv，方便数据处理和分析。
数据来源于电商平台，已进行数据清洗和整合。
该数据集适合用于商品价格分析、品牌竞争力评估和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为和电商领域的研究，例如价格敏感度分析、品牌声誉评估、商品推荐系统研究等。
行业应用：可以为电商平台、零售商和市场调研机构提供数据支持，例如商品定价策略制定、市场趋势分析、竞争对手分析等。
决策支持：支持企业制定基于数据的营销策略，优化产品组合，提升市场竞争力。
教育和培训：作为市场营销、数据分析和电商运营等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解市场动态。
此数据集特别适合用于探索商品价格与消费者评价之间的关系，分析不同品牌在市场上的表现，以及预测商品销售趋势，从而帮助用户做出更明智的决策。
