服装商品类别数据集ApparelProductCategoryDataset-sujayvivek
数据来源：互联网公开数据
标签：服装, 商品分类, 类别识别, 文本数据, 市场分析, 零售, 标签构建, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的服装商品信息，记录了不同商品与其所属类别之间的对应关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示时间，可视为静态商品类别数据。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了多种服装类别，可能来源于全球电商平台。
数据维度：数据集包含“id”和“Category”两个字段，其中“id”为商品的唯一标识符，“Category”为商品所属的类别标签。
数据格式：CSV格式，包含test_Women_Tshirtscsv, test_Women_Tops_Tunicscsv, test_Kurtiscsv, test_Men_Tshirtscsv和test_Sareescsv五个文件，每个文件代表一种服装类别，方便进行分类和分析。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行结构化处理，提供了商品ID和对应的类别信息。
该数据集适合用于服装商品的分类、类别识别和市场分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品类别识别、文本分类、市场趋势分析等研究，可以用于探索不同服装类别之间的关联性和特征。
行业应用：为电商平台、服装零售商提供数据支持，可以用于商品推荐、库存管理、市场营销等。
决策支持：支持服装行业的决策制定，可以用于优化商品结构、调整定价策略、提升用户体验等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解商品分类和文本处理。
此数据集特别适合用于构建服装商品的分类模型，分析不同类别商品的销售情况，以及预测市场趋势。
