服装商品描述分类数据集ClothingItemDescriptionClassification-dhruvgoel45
数据来源：互联网公开数据
标签：服装, 商品描述, 文本分类, 图像识别, 零售, 电商, 机器学习, 类别预测
数据概述：
该数据集包含来自电商平台或零售商的服装商品信息，记录了商品的描述文本、图像信息以及对应的类别标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态商品信息集合。
地理范围：数据来源未具体说明，但商品描述和价格信息可能反映了印度市场。
数据维度：
Und: 01: 包含商品的唯一标识符。
Und: 0: 包含商品的图片文件名。
image: 商品图片的文件名，用于图像识别。
classes: 商品所属的类别，例如“Clothing > Women's Clothing > Lingerie-Sleep & Swimwear”。
description: 商品的详细描述信息，包含商品名称、特点、价格等。
数据格式：CSV格式，文件名为ccsv，便于文本处理和类别分析。数据结构包括商品描述文本、图像文件名和商品类别。
该数据集适用于服装商品的文本描述分析、图像识别、商品类别预测等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、计算机视觉与零售领域的交叉研究，例如商品描述的语义分析、图像特征提取、多模态信息融合等。
行业应用：为电商平台、服装零售商提供数据支持，可以应用于商品推荐、智能搜索、自动化商品分类等功能。
决策支持：支持企业优化商品信息管理、提升用户购物体验、改进营销策略。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、自然语言处理等相关课程的实训案例，帮助学生理解和实践文本分类、图像识别等技术。
此数据集特别适合用于研究商品描述与类别之间的关系，构建商品分类模型，从而提升商品推荐的准确性和用户购物的便捷性。
