服装商品属性分类数据集ApparelProductAttributeClassification-adityaprakash1729
数据来源：互联网公开数据
标签：服装, 商品分类, 属性分析, 文本数据, 机器学习, 类别识别, 风格特征, 属性提取
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的服装商品信息，记录了服装商品的详细属性，用于商品分类和属性分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品描述数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但包含“Men Tshirts”等类别，推测为面向男士T恤的商品数据。
数据维度：数据集包含“id”、“Category”（类别）、“len”（长度）、以及“attr_1”至“attr_10”等十个属性字段，涵盖商品ID、商品类别、以及多个属性描述。
数据格式：CSV格式，文件名为prd-mtscsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行结构化处理，便于进行属性分析和建模应用。
该数据集适合用于服装商品的分类、属性提取和相似性分析，也适用于构建推荐系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于服装商品属性分析、类别识别、风格特征提取等方面的学术研究。
行业应用：可以为电商平台、服装品牌提供数据支持，尤其在商品推荐、个性化定制、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业进行商品管理、库存优化和市场策略制定。
教育和培训：作为商品分类、数据分析、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解真实世界的数据应用。
此数据集特别适合用于探索服装商品属性与类别之间的关系，以及构建基于属性的商品推荐系统，从而提升用户体验和销售业绩。
