服装商品属性分析数据集ApparelProductAttributeAnalysis-adamgassem
数据来源：互联网公开数据
标签：服装, 商品属性, 零售, 颜色, 尺寸, 品牌, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自服装销售平台或零售商的商品信息，记录了不同服装商品的属性特征，适用于商品分类、属性分析和推荐系统等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品属性快照。
地理范围：数据未限定具体地区，可能来源于全球范围内的服装销售市场。
数据维度：包括以下字段：
ID：商品唯一标识符；
marka：品牌；
naw3：商品类型（如sport，classy，posé）；
9at3a：商品款式（如kabbout, t-shirt, hoodie）；
khochn：商品厚度；
toul：商品长度；
3ordh：商品宽度；
R：红色值；
G：绿色值；
B：蓝色值。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，便于数据处理和分析。数据已进行结构化，方便进行数值计算和文本分析。
该数据集适合用于服装商品属性的深度分析，例如品牌对比、款式聚类、颜色搭配研究等，在推荐系统和市场分析中具有应用价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，尤其适用于以下场景：
研究与分析：适用于服装零售、市场营销和数据科学交叉领域的研究，如商品属性与消费者偏好关系分析、品牌竞争力评估、服装搭配推荐等。
行业应用：为服装电商、零售企业提供数据支持，特别在商品推荐、库存管理、市场趋势分析等方面具备实用性。
决策支持：支持服装企业的产品设计、定价策略制定，帮助其优化市场营销方案。
教育和培训：适合作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训素材。
此数据集特别适合用于探索服装商品的属性特征与市场表现之间的关系，帮助用户实现商品分类、用户画像构建、精准营销等目标。
