服装商品属性分析数据集FashionProductAttributeAnalysis-tharunkumaar2000
数据来源：互联网公开数据
标签：服装, 商品属性, 零售, 文本分析, 商品分类, 市场调研, 季节性, 品牌分析
数据概述：
该数据集包含来自服装零售行业的数据，记录了不同服装商品的详细属性信息，包括商品类别、颜色、季节、年份、用途以及商品名称等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2011年到2016年的服装商品信息。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但涵盖了多种服装品牌和款式，可推测为全球或多个国家/地区的市场数据。
数据维度：数据集包含id（商品唯一标识符），gender（性别），masterCategory（主类别），subCategory（子类别），articleType（商品类型），baseColour（基本颜色），season（季节），year（年份），usage（用途），productDisplayName（商品展示名称）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为product_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但已进行结构化处理，方便直接用于分析。
该数据集适合用于服装行业市场分析、商品推荐、趋势预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时尚产业的市场调研和消费者行为分析，如季节性销售趋势分析、不同性别和年龄段的消费偏好研究等。
行业应用：可以为服装零售商、电商平台提供数据支持，例如商品推荐系统、库存管理、市场营销策略制定等。
决策支持：支持品牌商的产品设计和市场定位，帮助优化产品组合和提高销售额。
教育和培训：可作为市场营销、数据分析等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解服装行业的市场动态。
此数据集特别适合用于探索服装商品的属性与市场表现之间的关系，帮助用户实现市场趋势分析、商品推荐优化等目标。
