服装商品图像及属性数据集_Fashion_Product_Image_and_Attribute_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：服装, 商品图像, 商品属性, 图像识别, 风格分析, 零售, 机器学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Myntra平台的服装商品图像及对应的属性信息，旨在为图像识别、商品推荐等任务提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于Myntra平台，主要面向印度市场，但商品款式具有国际通用性。
数据维度：
id：商品唯一标识符；
gender：商品目标性别（Men, Women）；
masterCategory：商品大类（Apparel, Accessories, Footwear等）；
subCategory：商品子类；
articleType：商品具体类型（Shirts, Jeans, Watches等）；
baseColour：商品主要颜色；
season：商品发布季节；
year：商品发布年份；
usage：商品适用场景（Casual, Ethnic, Sports等）；
productDisplayName：商品展示名称。
数据格式：数据集包含CSV文件（styles.csv）以及大量的JPEG图像文件，便于图像与结构化数据的联合分析。图像文件名与CSV文件中的id字段对应。
该数据集适合用于服装商品的图像识别、属性预测、风格分析、商品推荐等多种研究和应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习、自然语言处理等交叉领域的研究，例如图像分类、属性预测、视觉问答、风格迁移等。
行业应用：为电商平台、时尚行业提供数据支持，尤其适用于商品推荐系统、智能搭配、虚拟试穿等应用。
决策支持：支持零售商的库存管理、市场趋势分析、商品定价策略优化等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解图像识别和数据分析。
此数据集特别适合用于探索图像特征与商品属性之间的关联关系，帮助用户构建商品识别模型、提升个性化推荐精度、洞察市场趋势。
