服装商品销售价格预测数据集FashionProductSalesPricePrediction-nagwaahmed
数据来源：互联网公开数据
标签：服装销售, 价格预测, 零售分析, 商品特征, 促销活动, 机器学习, 数据挖掘, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自特定零售商的服装商品销售数据，记录了商品的销售情况、价格信息、促销活动以及商品属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为某一时间段的静态数据快照。
地理范围：数据来源于特定国家或地区，具体国家为德国。
数据维度：数据集包括多个维度，涵盖商品基本信息（如文章编号、产品组、类别、款式、尺寸、性别）、价格信息（如原价、现价、折扣率）、销售数据（如销量）、颜色信息（RGB值）和促销活动标识（promo1, promo2）等。
数据格式：CSV格式，文件名为full_gen_data.csv，便于数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于服装零售行业，可能经过数据清洗和整理，以方便分析。
该数据集适合用于服装销售预测、价格策略分析、促销活动效果评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销、数据科学等领域的研究，如价格弹性分析、促销活动效果评估、商品销售预测等。
行业应用：可以为服装零售商提供数据支持，尤其在优化定价策略、预测销售额、评估促销活动、进行市场细分等方面。
决策支持：支持零售企业制定数据驱动的销售策略，提升盈利能力。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索服装商品销售价格的影响因素，构建销售预测模型，优化定价策略，提升市场竞争力。
