服装商品销售属性数据集ApparelSalesAttributeDataset-konradb
数据来源：互联网公开数据
标签：服装, 销售数据, 商品属性, 零售, 季节性, 商品分类, 图像特征, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自零售渠道的服装商品销售属性信息，记录了商品的详细特征，例如款式、颜色、面料等，以及与销售相关的其他信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间范围，但从“SS19”（Spring/Summer 2019）等信息推断，可能涵盖特定季节或年份的销售数据。
地理范围：数据未明确标示地理范围，但可推测为面向特定市场或零售渠道的商品销售数据。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括但不限于：商品ID、外部编码（external_code）、季节（season）、类别（category）、发布日期（release_date）、星期（day）、周（week）、月（month）、年份（year）、图片路径（image_path）、颜色（color）、面料（fabric）、附加信息（extra）。
数据格式：数据以CSV格式存储，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的零售商品信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于服装商品销售分析、市场趋势研究、商品推荐系统以及库存管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售与市场营销领域的学术研究，如季节性销售分析、商品属性对销售额的影响分析等。
行业应用：为服装零售行业提供数据支持，特别是在产品规划、库存管理、市场预测和个性化推荐方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，例如优化产品组合、调整定价策略、提升营销效果等。
教育和培训：作为零售管理、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解服装商品的销售规律。
此数据集特别适合用于探索商品属性与销售业绩之间的关系，预测销售趋势，以及优化商品推荐系统。
