服装图像颜色及类别识别数据集ApparelImageColorandCategoryRecognitionDataset-parkjuan
数据来源：互联网公开数据
标签：服装识别, 图像分类, 颜色识别, 深度学习, 计算机视觉, 图像标注, 服装搭配, 目标检测
数据概述：
该数据集包含服装图像数据，记录了服装的颜色属性及类别信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源于互联网，未限定特定地理范围。
数据维度：数据集包括图像文件路径以及图像对应的颜色和类别标签。颜色标签包括黑色、蓝色、棕色、绿色、红色和白色，类别标签包括连衣裙、衬衫、裤子、短裤和鞋子。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含图像路径以及对应的颜色和类别信息。
来源信息：数据来源于公开的服装图像数据集，已进行标注处理。
该数据集适合用于图像分类、目标检测和图像检索等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉和图像处理领域的学术研究，如图像分类算法、目标检测算法的评估和改进。
行业应用：可以为服装电商、时尚搭配应用等提供数据支持，用于图像识别、商品推荐等功能开发。
决策支持：支持服装行业的市场分析和产品开发，如基于图像数据的流行趋势分析。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别技术。
此数据集特别适合用于探索服装图像的视觉特征与类别、颜色之间的关系，帮助用户实现服装图像的自动化识别与分类。
