服装销售交易数据分析数据集FashionRetailTransactionDataAnalysis-millerrfu
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 服装, 销售, 交易, 用户行为, 市场分析, 推荐系统, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自服装零售商的交易数据，记录了顾客购买商品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2020年8月23日。
地理范围： 数据未明确标注地理范围，但根据数据内容推测可能来源于某个或多个零售商的销售数据。
数据维度： 数据集包括交易日期、顾客ID、商品ID、价格、销售渠道ID，以及32个商品特征（art_0至art_31）等字段。
数据格式： CSV格式，文件名为trans_articles.csv，方便数据分析与处理。
来源信息： 数据来源于公开的零售交易数据集，已进行必要的结构化处理。
该数据集适合用于销售分析、用户行为分析、商品推荐系统构建和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于零售、市场营销和消费者行为分析等领域的研究，例如销售额预测、顾客购买模式分析、商品关联分析等。
行业应用： 可以为服装零售行业提供数据支持，特别是在库存管理、促销策略制定、个性化推荐系统开发等方面。
决策支持： 支持零售企业进行销售策略优化、市场定位分析和顾客关系管理。
教育和培训： 作为零售数据分析、市场营销、商业智能等相关课程的教学案例，帮助学生理解实际业务场景。
此数据集特别适合用于探索顾客购买行为与商品属性之间的关系，帮助用户实现销售额增长、优化库存管理和提升顾客满意度等目标。
