服装音频分类与场景识别数据集ClothoPANNSv232kFixedValidationDataset-ryunosukeishizaki
数据来源：互联网公开数据
标签：音频分类，场景识别，数据集，机器学习，深度学习，语音识别，计算机听觉，音频处理
数据概述： 该数据集包含来自Clotho PANNS项目的音频数据，专注于服装和场景相关的音频分类与识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的音频采集，包括不同的服装店，超市，家居环境等场景。
数据维度：数据集包括音频文件的详细信息，涵盖音频时长，采样率，音频类别（如服装类型，场景类型），背景噪声等级等变量。还包括标注信息，用于分类和识别任务。
数据格式：数据提供为WAV格式音频文件，便于进行音频处理和分析。
来源信息：数据来源于Clotho PANNS项目的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音频分类，场景识别及机器学习模型训练等领域，特别是在服装音频分类，场景识别等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音频分类，场景识别等计算机听觉研究，如服装音频的特征提取，场景分类等。
行业应用：可以为服装行业，智能家居，安防监控等行业提供数据支持，特别是在服装音频分类，场景识别与智能推荐方面。
决策支持：支持音频数据的分类与识别，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为计算机听觉和音频处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音频分类，场景识别及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索服装音频分类与场景识别的规律与趋势，帮助用户实现音频分类，场景识别等目标，促进音频处理技术的进步与优化。
