gablabc_BlazeML_并行线性代数运算调度优化机器学习数据

数据集概述

本数据集聚焦机器学习在Blaze并行线性代数运算调度优化中的应用，包含生成数据的bash脚本、数据文件、分析用python脚本及预测最优块大小的机器学习模型相关内容，以压缩包形式存储。

文件详解

• 文件名称：gablabc/BlazeML-v0.0.1.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：压缩包内包含用于生成数据的bash脚本、数据文件、分析数据的python脚本，以及用于预测Blaze并行线性代数运算最优块大小的机器学习模型相关资源

数据来源

gablabc/BlazeML仓库

适用场景

• 并行计算调度优化研究：用于分析机器学习在Blaze并行线性代数运算调度中的优化效果
• 线性代数运算性能提升：通过模型预测最优块大小，优化Blaze并行线性代数运算效率
• 机器学习应用实践：探索机器学习在并行计算领域的具体应用场景与方法
• 数据生成与分析流程构建：参考bash脚本和python脚本，搭建类似的并行运算数据处理流程