数据集概述
本数据集是迁徙鸟类Wilson's warbler的遗传分配与同位素、栖息地适应性联合分析研究数据，包含研究方法代码、示例数据及相关文档。研究通过贝叶斯法则整合高分辨率遗传标记、稳定同位素和栖息地适宜性模型，提升迁徙鸟类繁殖地空间推断准确性，相关方法已封装为R包GAIAH，支持其他迁徙动物系统应用。
文件详解
- 文件名称：
README_for_gaiah-wiwa-master.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含研究分析的预备步骤、运行流程、出版物图表传输及补充材料制作等说明，是理解和复现研究的文档指引。
- 文件名称：
gaiah-wiwa-master.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内为Wilson's warbler研究的代码与示例数据，用于复现论文中的联合分析方法及结果。
- 文件名称：
gaiah-master.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内为GAIAH R包的核心代码，包含遗传、同位素与栖息地模型联合推断的计算框架，支持迁徙动物繁殖地空间推断的方法应用。
数据来源
论文“Genetic assignment with isotopes and habitat suitability (GAIAH), a migratory bird case study”
适用场景
- 迁徙鸟类生态学研究：用于推断Wilson's warbler等迁徙鸟类的繁殖地空间分布，分析迁徙时间模式。
- 迁徙连接性分析：结合遗传、同位素和栖息地数据，提升迁徙动物年度周期中种群连接性的推断准确性。
- 保护生物学应用：为迁徙鸟类的栖息地保护策略制定提供繁殖地空间分布的科学依据。
- 多源数据整合方法研究：验证贝叶斯法则整合遗传、同位素与栖息地模型的方法有效性，拓展至其他迁徙动物系统。
- 生物信息学工具开发：基于GAIAH R包框架，开发针对不同迁徙物种的空间推断工具。
