改进的三维数据分割Marching_Cube算法数据集

数据集概述

本数据集围绕改进的Marching Cube算法展开，该算法用于三维数据分割中的等值面三角剖分。基于原始算法的15种基本三角剖分，通过旋转、反射等操作扩展至256种单元剖分，可对三维规则网格采样的标量场构建等值面离散模型。

文件详解

• 文件名称：aens_v1_0.tar.gz
• 文件格式：压缩文件（.tar.gz）
• 文件内容：包含改进的Marching Cube算法程序及相关数据，具体字段与内容需解压后查看

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast，1969-2018）、Mendeley Data

适用场景

• 三维数据处理研究：用于改进等值面三角剖分算法的性能与精度分析
• 医学影像分割：辅助构建人体组织或器官的三维模型
• 计算机图形学应用：生成三维模型的等值面可视化效果
• 工程模拟分析：处理流体力学、地质建模等领域的三维标量场数据