钙钛矿太阳能电池DRP数据集

钙钛矿太阳能电池DRP数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：钙钛矿太阳能电池,机器学习,能效,数据分析,材料科学,光伏性能,太阳能技术

数据概述：
本数据集来源于论文《基于机器学习的钙钛矿太阳能电池主导重组过程识别》，包含模拟的钙钛矿太阳能电池性能数据。数据集以.csv格式存储，主要包括超过10个钙钛矿太阳能电池的模拟数据，涵盖其在不同光照强度（0.1、0.18、0.32、0.56、1个太阳光强度）下的性能参数，如电压（V）、电流密度（J）和填充因子（FF），以及理想因子（n）。这些数据为研究钙钛矿太阳能电池的性能和重组过程提供了重要支持。

数据用途概述：
该数据集适用于钙钛矿太阳能电池的性能分析、机器学习模型训练及光伏材料研究。研究人员可利用此数据集探索钙钛矿太阳能电池的性能优化路径，分析光照强度对电池性能的影响，以及评估不同材料组合的能效表现。此外，数据集还可用于验证模拟工具的准确性，支持材料科学领域的学术研究和技术创新。