肝病患者生存分析数据集LiverDiseaseSurvivalAnalysisDataset-sainikanchan
数据来源：互联网公开数据
标签：肝病, 生存分析, 临床数据, 药物治疗, 医学统计, 预后预测, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自医学研究的数据，记录了肝病患者的临床信息和生存时间。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含了患者的生存时间，可用于分析预后。
地理范围：数据来源未明确，但包含了患者的临床指标和生存信息，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包括患者的ID、生存天数（N_Days）、用药情况（Drug）、年龄（Age）、性别（Sex）、腹水（Ascites）、肝肿大（Hepatomegaly）、蜘蛛痣（Spiders）、水肿（Edema）、胆红素（Bilirubin）、胆固醇（Cholesterol）、白蛋白（Albumin）、铜含量（Copper）、碱性磷酸酶（Alk_Phos）、谷丙转氨酶（SGOT）、甘油三酯（Tryglicerides）、血小板（Platelets）、凝血酶原时间（Prothrombin）以及病理分期（Stage）等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于医学研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于肝病相关的生存分析、预后预测和临床研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学统计、临床研究、生存分析等领域的学术研究，如评估不同药物对肝病患者生存期的影响、分析影响肝病预后的关键因素等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持医疗机构和科研人员进行临床决策，优化治疗方案，提高患者生存率。
教育和培训：作为医学、生物统计学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析方法和临床数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响肝病患者生存期的因素，构建预测模型，帮助用户实现对患者预后的精准评估和个性化治疗方案的制定。
