肝病患者生存预测数据集LiverDiseaseSurvivalPredictionDataset-rijuljain2003
数据来源：互联网公开数据
标签：肝病, 生存分析, 预后预测, 临床数据, 机器学习, 药物治疗, 肝硬化, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自临床研究的肝病患者数据，记录了患者的临床特征和生存状态，旨在用于预测肝病患者的生存时间。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，通常用于静态分析或建模。
地理范围：数据来源未明确，但数据集中包含了患者的临床指标，可能来自特定医疗机构或临床试验。
数据维度：数据集包括患者的ID、生存天数（N_Days）、用药（Drug）、年龄（Age）、性别（Sex）、腹水（Ascites）、肝肿大（Hepatomegaly）、蜘蛛痣（Spiders）、水肿（Edema）、胆红素（Bilirubin）、胆固醇（Cholesterol）、白蛋白（Albumin）、铜（Copper）、碱性磷酸酶（Alk_Phos）、谷丙转氨酶（SGOT）、甘油三酯（Tryglicerides）、血小板（Platelets）、凝血酶原时间（Prothrombin）、病理分期（Stage）等临床指标，以及生存状态（Status，仅在train.csv中）。
数据格式：CSV格式，包含train.csv（训练集，包含生存状态）、test.csv（测试集，不包含生存状态）和sample_submission.csv（提交示例）三个文件，便于数据分析和模型训练。数据已进行初步整理，可以直接用于建模。
该数据集特别适合用于肝病患者的生存分析和预后预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如肝病预后预测、药物治疗效果评估、影响生存的关键因素分析等。
行业应用：为医疗机构和制药企业提供数据支持，用于临床决策支持系统（CDSS）的开发、患者风险评估、个性化治疗方案的制定等。
决策支持：支持医生和医疗团队进行更精准的病情评估和治疗方案选择，提高医疗质量和效率。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解生存分析方法，掌握临床数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索影响肝病患者生存期的关键因素，构建预测模型，并评估不同治疗方案的有效性，从而优化临床决策，改善患者预后。
