肝病患者生存预测数据集LiverDiseasePatientSurvivalPrediction-zer0link
数据来源：互联网公开数据
标签：肝病, 生存分析, 预后预测, 临床数据, 机器学习, 医疗健康, 数据分析, 疾病诊断
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的肝病患者临床数据，记录了患者的各项生理指标、用药情况以及生存状态，用于预测肝病患者的生存时间。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为对特定时期内肝病患者的横截面数据。
地理范围：数据来源未明确，但包含了患者的临床信息，可用于分析肝病患者的生存状况。
数据维度：数据集包括多个特征，如患者的年龄、性别、用药、肝脏相关指标（胆红素、胆固醇、白蛋白等）、凝血酶原时间、疾病分期等。
数据格式：CSV格式，包含train.csv（训练集）、test.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交样例），方便数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，方便研究人员进行分析和建模。
该数据集适合用于肝病预后预测、生存分析、疾病风险评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，如肝病预后因素分析、不同治疗方案的生存率对比研究等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，可用于开发肝病风险预测模型、辅助医生进行临床决策。
决策支持：支持医疗机构进行患者风险评估、资源分配和治疗方案优化。
教育和培训：作为医学、生物统计学和机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和应用生存分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响肝病患者生存的因素，并构建预测模型，以提高患者的生存率和生活质量。
