肝病药物治疗临床试验数据集LiverDiseaseDrugTreatmentClinicalTrials-raconwizard
数据来源：互联网公开数据
标签：肝病, 药物治疗, 临床试验, 生存分析, 医疗数据, 预后预测, 数据挖掘, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自临床试验的数据，记录了肝病患者接受不同药物治疗后的相关信息，旨在评估药物疗效和患者预后。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但根据“N_Days”字段，可推断记录了患者的随访时间。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可推断为临床试验的参与者。
数据维度：包括患者的ID、随访天数（N_Days）、药物（Drug）、年龄（Age）、性别（Sex）、腹水（Ascites）、肝肿大（Hepatomegaly）、蜘蛛痣（Spiders）、水肿（Edema）、胆红素（Bilirubin）、胆固醇（Cholesterol）、白蛋白（Albumin）、铜含量（Copper）、碱性磷酸酶（Alk_Phos）、谷草转氨酶（SGOT）、甘油三酯（Tryglicerides）、血小板（Platelets）、凝血酶原时间（Prothrombin）和疾病分期（Stage）等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含testcsv、traincsv和sample_submissioncsv三个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于临床试验，已进行结构化处理，方便进行分析和建模。
该数据集适合用于肝病治疗效果评估、生存分析、预后预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，例如评估不同药物对肝病患者的疗效、分析影响患者生存期的关键因素、构建预后预测模型等。
行业应用：可以为医药行业提供数据支持，用于新药研发、临床试验设计、疗效评估等。
决策支持：支持医疗机构和医生进行更精准的诊断和治疗决策，改善患者的生存率和生活质量。
教育和培训：作为医学、生物统计学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解肝病治疗和数据分析。
此数据集特别适合用于探索肝病患者的疾病发展规律，评估不同治疗方案的有效性，以及预测患者的生存时间和预后，从而为临床实践提供数据支持。
