肝病诊断数据集LiverPatientDiagnosisDataset-snehil1909
数据来源：互联网公开数据
标签：肝病, 医疗诊断, 生物医学, 机器学习, 分类, 肝功能, 临床数据, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的肝病患者的临床数据，记录了患者的各项生理指标和诊断结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可以推断为医疗机构的患者数据。
数据维度：数据集包括患者的年龄、性别、总胆红素、直接胆红素、碱性磷酸酶、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、总蛋白、白蛋白、白球比等生理指标，以及肝病诊断结果（Result）。
数据格式：主要以CSV格式提供，文件名为"Liver Patient Dataset (LPD)_train.csv"，以及一个Excel文件格式的测试集"test.csv.xlsx"，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于医疗机构，经过匿名化处理。该数据集适合用于肝病诊断、预测和临床研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学、医学诊断、临床研究等领域的研究，如肝病诊断模型的构建、疾病风险预测、临床特征分析等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在辅助诊断、疾病风险评估、患者管理等方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策，帮助医生更好地评估患者病情，制定个性化治疗方案。
教育和培训：作为医学、生物医学工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肝病诊断过程。
此数据集特别适合用于探索肝功能指标与肝病诊断结果之间的关系，帮助用户构建和优化肝病诊断模型，提高诊断准确率。
