干豆分类数据集-ruddygunawan
数据来源：互联网公开数据
标签：干豆，分类，图像识别，机器学习，农业，数据集，豆类，计算机视觉
数据概述： 该数据集包含来自土耳其不同地区的七种类型干豆的图像数据，用于分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间不明确，主要关注干豆的图像特征。
地理范围：数据来源于土耳其不同地区的干豆。
数据维度：数据集包括七种不同类型的干豆（例如 Barbunya， Bombay， Cali 等）的图像，以及它们的形状，尺寸，颜色，轮廓等特征信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，包含图像的各种特征值，便于进行分类分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的干豆图像数据，已进行特征提取和预处理。
该数据集适合用于图像分类，机器学习和计算机视觉等领域，特别是在农业领域中，用于干豆的自动分类和质量评估。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像分类，机器学习算法研究，如不同分类模型的比较，特征工程等。
行业应用：可以为农业领域提供数据支持，如干豆的自动分类，质量检测和产量预测。
决策支持：支持干豆的质量评估，市场分析和种植决策。
教育和培训：作为机器学习，计算机视觉等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像分类技术。
此数据集特别适合用于探索干豆的图像特征与分类方法，帮助用户实现干豆的自动分类，优化农业生产和管理。
