干豆分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：干豆,分类,计算机视觉,机器学习,农业,特征提取,图像处理
数据概述：
本数据集包含13,611粒来自7种不同注册干豆的高分辨率图像。通过对图像进行分割和特征提取，共获得16个特征，包括12个尺寸特征和4个形状特征。这些特征涵盖了干豆的形式、形状、类型和结构等属性，旨在为计算机视觉系统提供数据支持，以便对具有相似特征的不同干豆品种进行区分和分类。
数据用途概述：
该数据集适用于干豆的多分类问题研究、计算机视觉技术开发、农业自动化等多个领域。研究人员可以利用此数据集进行特征提取和分类模型的训练，从而提高干豆品种识别的准确性和效率。此外，该数据集也适用于机器学习算法的评估和比较，为农业领域的智能化发展提供数据支持。
举例：
数据集中的一条记录可能包含以下信息：
- 豆类种类（类别型）
- 面积（实数值）
- 周长（实数值）
- 长度（实数值）
- 宽度（实数值）
- 高度（实数值）
- 紧实度（实数值）
- 形状因子（实数值）
- 平均灰度（实数值）
- 平均熵（实数值）
- 偏度（实数值）
- 峰度（实数值）
- 形状因子1（实数值）
- 形状因子2（实数值）
- 形状因子3（实数值）
- 形状因子4（实数值）
