干豆分类数据集DryBeansDataset-tomabraham3233
数据来源：互联网公开数据
标签：干豆，分类，数据集，农业，机器学习，图像处理，特征提取，作物研究
数据概述：该数据集包含来自农业研究的数据，记录了不同种类干豆的特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个农业研究地点，主要为土耳其的不同地区。
数据维度：数据集包括干豆的颜色，面积，周长，长轴，短轴，形状因子，凹度，对称性，平均形状因子等特征信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于土耳其多个农业研究机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业研究，机器学习及图像处理等领域的研究和应用，特别是在干豆分类，特征提取等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于作物分类，农业特征提取等学术研究，如干豆种类的区分研究，品质评估等。
行业应用：可以为农业种植，食品加工等行业提供数据支持，特别是在作物分类和品质控制方面。
决策支持：支持农业生产的品种选择，种植策略优化及品质管理。
教育和培训：作为农业科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物分类及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索干豆分类的特征与规律，帮助用户实现作物分类，品质评估等目标，为农业生产和食品加工提供数据支持。
