刚果盆地森林道路监测数据集2019_2024

数据集概述

该数据集为2019至2024年刚果盆地森林道路开发的监测数据，通过深度学习方法基于Sentinel-1和Sentinel-2卫星影像生成，包含六万年间新增的五万七千三百六十三公里道路，以线要素形式存储，支持时空分析。

文件详解

• 文件名称：forestroads_afr_2019-01_2024-12.zip
• 文件格式：ZIP压缩包，包含.shp和.geojson格式的线要素文件
• 核心字段：
• NetworkID：道路网络唯一标识
• SegLenM：道路段长度（米）
• NetLenM：关联道路网络总长度（米）
• Month：道路开通月份
• Year：道路开通年份
• MonthNum：监测起始后的连续月份计数（如13代表2020年1月）

适用场景

• 森林资源管理：分析道路开发对森林生态系统的影响
• 环境监测：评估道路建设导致的森林砍伐与栖息地破碎化
• 时空数据分析：研究2019-2024年道路网络扩张的动态变化
• 政策制定：为刚果盆地可持续发展政策提供数据支撑
• 遥感应用研究：验证深度学习方法在道路提取中的精度与效率