"英文标题：Iron and Steel Rolling Process Temperature and Pressure Control Experimental Dataset
数据集概述
记录钢压延加工工艺过程中关键工序的温度与压力控制参数实验数据，覆盖加热炉、轧机、平整机等核心设备的运行控制参数，涉及热轧、冷轧等主要钢压延工艺类型。
数据按工艺工序段组织，以实验批次为基本单元，覆盖钢压延加工的典型工艺条件。颗粒度精确至工序实时参数、工艺阶段区间统计值，支持工艺参数与产品性能的关联性分析。数据结构遵循冶金行业工艺实验数据集的标准规范，参数定义结合钢种特性与设备运行要求，可直接用于工艺优化模型的训练与验证。
该数据集是钢压延加工工艺升级的核心支撑资源。温度与压力参数直接影响钢材的组织性能、尺寸精度和生产效率，掌握参数调控规律对于钢铁企业改进工艺稳定性、提升产品合格率、降低能源消耗具有重要作用。多批次的实验数据还可用于验证工艺参数的边际效应、设备运行的极限条件及不同钢种的参数适配性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
process_stage：工艺阶段，标识钢压延加工的具体工序，如加热、粗轧、精轧、平整等control_temperature_c：控制温度，单位摄氏度，指工艺设备设定的目标温度区间中值working_pressure_mpa：工作压力，单位兆帕，指设备加载的实际轧制或平整压力steel_grade_code：钢种代码，标识实验用钢材的化学成分与性能等级batch_id：实验批次号，唯一标识单轮工艺实验的完整参数序列section_dimension_mm：截面尺寸，单位毫米，指实验钢材的目标成品截面规格
适用场景
- 钢铁企业工艺工程师构建参数优化模型，提升钢材尺寸精度与机械性能合格率
- 冶金材料研究院开展钢压延工艺参数与产品组织性能的关联性研究
- 设备制造商验证钢压延设备的参数调控范围与稳定性
- 钢铁生产管理部门优化工艺参数区间，降低生产能耗与设备损耗
- 质量检测机构建立钢压延产品性能的工艺参数预判模型"
